Khoa học dữ liệu Data Science là gì ?

Khoa Học Dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu hay Data Science là sự phát triển kết hợp của các ngành toán học (chuyên ngành toán học xác xuất và thống kê…) với ngành công nghệ thông tin (công nghệ lập trình Programming, trí tuệ nhân tạo AI, học máy Machine Learning, học sâu Deep Learning…) và Dữ liệu tri thức (Data, Data Analytics…) của các lĩnh vực trong cuộc sống .

Quy trình làm việc khoa học dữ liệu – Data science:

• Thu thập dữ liệu (Data Cupture):

Thu thập dữ liệu bằng cách tập hợp dữ liệu bao gồm dữ liệu có cấu trúc thô và không có cấu trúc từ tất cả các nguồn có liên quan , như nhập thủ công, lấy dữ liệu từ các trang web hoặc qua các API của các công ty, hoặc sử dụng các công nghệ tích hợp dữ liệu khác để hợp dữ liệu vào kho dữ liệu (Database) .

• Quản trị dữ liệu (Data Manage):

Sàng lọc, sắp xếp định dạng và quản lý lại dữ liệu. Làm sạch dữ liệu, xóa và loại bỏ những dữ liệu dư thừa, không cần thiết.

• Phân tích khám phá (Exploratory Data Analysis):

Giai đoạn tiền xử lý hoặc xử lý: Sử dụng các phương pháp phân tích & trình bày dữ liệu (học máy Machine Learning hoặc thuật toán học sâu Deep Learning hoặc các phương pháp phân tích khác ). Từ đó tìm ra các nguyên mẫu, các vấn đề hay cơ hội để nghiên cứu sâu hơn.

• Phân tích sau cùng (Final analysis):

Các nhà khoa học dữ liệu đào sâu hơn, thực hiện phân tích thống kê, phân tích dự đoán, hồi quy, học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning) để trích xuất thông tin và dự đoán nhứng kết quả chính xác nhất.

• Báo cáo (Report):

Các báo cáo trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau như Biểu đồ, Đồ thị, Bảng biểu, hình ảnh….Những báo cáo này các nhà khoa học dữ liệu thường sử dụng ngôn lập trình Python, R… để tạo báo cáo. Cuối cùng là trình bày kết quả phân tích với cấp quản lý.

Các công việc và sự nghiệp trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu:

Hiên nay ngành Khoa học dữ liệu đang trên đà phát triển và rất hot, do đó cơ hội công việc và nghề nghiệp là rất nhiều .

Các công việc bao gồm :

• Chuyên gia phân tích dữ liệu - Data Analyst:

Vị trí này thường được dành cho sinh viên chuyên ngành mới ra trường trong ngành khoa học dữ liệu và được coi là bước đà để tiến tới những vị trí cao hơn hoặc sâu hơn.

• Nhà Khoa học dữ liệu – Data Scientist :

Các nhà khoa học dữ liệu làm khá nhiều công việc giống như các nhà phân tích dữ liệu nhưng ở tầm cao hơn với một cái nhìn tổng quan hơn, chịu trách nhiệm đưa ra những kết luận mang tính quyết định hơn. Họ cần có một lượng kiến thức lớn cả về chiều sâu lẫn bề rộng, không chỉ ở chuyên môn của mình mà cả kiến thức tổng quan.

• Kỹ sư dữ liệu – Data Engineer:

Kỹ sư dữ liệu là những người phụ trách xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng cần thiết (về mặt công nghệ) để phục vụ  công việc nghiên cứu và ứng dụng dữ liệu của các bên liên quan. Công việc này đòi hỏi ít kỹ năng phân tích thống kê hơn so với vị trí data scientist hay data analyst, nhưng cần nhiều kỹ năng lập trình và phát triển phần mềm.

=>Qua những thông tin cung cấp ở trên có lẽ đã giúp bạn đã hiểu về khoa học dữ liệu Data Science là gì và các công việc của ngành khoa học dữ liệu là gì và cần làm gì để trở thành nhà khoa học dữ liệu . Hy vọng giúp ích cho các bạn . Chúc các bạn thành công !