Machine Learning
Lập trình Machine Learning (ML) và Artificial Intelligence (AI) là gì?
Khi các bạn mới tìm hiểu về lĩnh vực lập trình Machine Learning và lập trình AI , các bạn thường mông lung, mơ hồ và không biết bắt đầu từ đâu, học cái gì và làm thế nào để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực lập trình AI.Chúng tôi thấu hiểu điều đó vì vậy hôm nay chúng chia sẻ cho các bạn kiến thức về lập trình AI.Trong bài này chúng tôi sẽ giúp các bạn hiểu được về lập trình AI và ML.
Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence (AI) là gì?
Tri tuệ nhân tạo AI là một nghành khoa học bao gồm các lĩnh vực như : khoa học dữ liệu Data Science, học máy Machine Learning, học sâu Deep Learning và khai thác dữ liệu lớn Big Data.
Lập trình trí tuệ nhân tạo AI là gì?
Lập trình trí tuệ nhân tạo AI là việc dùng các ngôn ngữ lập trình, toán học, thống kê, dữ liệu, khoa học dữ liệu để đào tạo cho máy tính, máy móc có thể hành động, suy nghĩ, suy đoán và giải quyết các vấn đề như con người.
Machine Learning là gì?
Machine learning có nghĩa là máy học.Machine Learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI).
Các bài toán thường gặp về Machine Learning:
Machine learning có 2 loại bài toán thường gặp đó là dự doán và phân loại.
Các bài toán về dự đoán như dự đoán giá đất, giá nhà, giá xe, giá sản phẩm, dự đoán nhu cầu người dùng…
Các bài toán về phân loại như nhận diện khuôn mặt, nhận dạng chữ viết, nhận dạng đồ vật, nhận dạng sản phẩm, nhận dạng hình ảnh, thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói…
Machine Learning có các loại sau:
Học có giám sát (Supervised Learning): là việc cho máy tính học trên dữ liệu đã được gán nhãn (label), hay nói cách khác, với mỗi đầu vào Ai, chúng ta sẽ có nhãn Bi tương ứng.
Học không giám sát (Unsupervised Learning): là cho máy tính học trên dữ liệu mà không được gán nhãn, sử dụng các thuật toán machine learning sẽ tìm ra sự tương quan dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu hay chính là làm cho máy tính có kiến thức, hiểu về dữ liệu, từ đó chúng có thể phân loại các dữ liệu về sau thành các nhóm, lớp (clustering) giống nhau mà chúng đã được học.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI và ML trong thực tế.
Hiện nay các ứng dụng trí tuệ nhân tạo được sử dụng rất rộng dãi và hữu ích trong cuộc sống, nó giúp cho việc giải quyết những vấn đề lớn, vấn đề khó trở nên dễ dàng hơn giúp con người tiết kiệm được nhiều thời gian và công sức và mang lại hiệu quả về kinh tế vô cùng lớn.
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI:
Search Engines : Công cụ tìm kiếm.
Email spam Filters: Bộ lọc thư rác.
Text to Speech : Chuyển Văn bản thành giọng nói.
Speech Recognition: Nhận dạng giọng nói.
Image Recognition : Nhận dạng hình ảnh, đồ vật, con vật…
Face Recognition: Nhận dạng khuôn mặt.
Language Translation: Dịch ngôn ngữ.
Chatbots : Robot giao tiếp.
Netflix's Recommendations
Apple's Siri : Trợ lý ảo Siri
Microsoft's Cortana
Amazon's Alexa
IBM's Watson
Visual Perception
Robots: Các Robots trong công nghiệp thao tác sản xuất thay con người trong các nhà máy.
Học lập trình AI và ML cần gì?
Để trở thành lập trình viên AI và ML bạn cần phải hiểu biết về toán học Mathematics, thống kê Statistics, dữ liệu,cơ sở dữ liệu Database, khoa học dữ liệu Data Science, dữ liệu lớn Big Data và ngôn ngữ lập trình.
Ngôn ngữ lập trình cho phát triển trí tuệ nhân tạo AI và ML:
Python, Lisp, Prolog, C++, Java.
Python được xem là một trong những ngôn ngữ lý tưởng cho lập trình AI.Bạn có thể sử dụng Python một cách dễ dàng cho các thuật toán của AI, ngoài ra Python cũng hỗ trợ rất nhiều thư viện tiện ích cho lập trình AI.
Toán Học và Machine Learning :
Toán học vô cùng quan trọng với Machine Learning.Tất cả các mô hình Models được tạo ra đều sử dụng toán học. Machine Learning thường sử dụng các thuật toán các hàm toán học như:
Linear Functions : Hàm tuyến tính
Linear Graphics: Đồ họa tuyến tính
Linear Algebra: Đại số tuyến tính
Probability: Xác Suất
Statistics: Thống kê
Các công việc cho nghành AI và ML hiện nay:
Data Scientist : Nhà khoa học dữ liệu
Machine Learning Engineer: Kỹ sư Machine Learning.
Robot Scientist: Nhà khoa học nghiên cứu về người máy Robot.
Data Analyst : Nhà phân tích dữ liệu.
Natural Language Expert: Chuyên gia ngôn ngữ tự nhiên.
Deep Learning Scientist : Nhà khoa học sâu.
AI Programmer : Kỹ sư lập trình, Lập trình viên AI.
